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Enregistrement W3093296137 · doi:10.1002/jeq2.20168

How does management legacy, nitrogen addition, and nitrification inhibition affect soil organic matter priming and nitrous oxide production?

2020· article· en· W3093296137 sur OpenAlexaff
Shakila K. Thilakarathna, Guillermo Hernandez‐Ramirez

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Quality · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHordeum vulgareFestuca arundinaceaAgronomyChemistryNitrificationUreaBromus inermisSoil waterOrganic matterLolium perenneAnimal scienceNitrogenPerennial plantBiologyForagePoaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Long‐term management of croplands influences the fluxes and sources of nitrous oxide (N 2 O). We examined this premise in a greenhouse study by using soils collected from a 38‐yr‐old field experiment. The sampled treatments were continuous barley ( Hordeum vulgare L.; CB), continuous fescue ( Festuca rubra L., F. arundinacea Schreb; CF), and two phases of an 8‐yr rotation: faba bean ( Vicia faba L.; FB) and alfalfa ( Medicago sativa L.)–bromegrass ( Bromus inermis Leyss) hay. Barley was grown as a test crop in the greenhouse in each soil. The ranking of N 2 O emissions was hay > FB > CB > CF ( P < .001). We quantified the 15 N‐site preference to assess the N 2 O‐producing processes. Denitrification was the predominant source, contributing 77.4% of the N 2 O production. We also evaluated nitrogen (N) additions: urea alone or urea with a nitrification inhibitor (nitrapyrin or DMPSA). Compared with urea alone, nitrapyrin and DMPSA reduced N 2 O emissions by 16 and 25%, respectively. We used urea labeled with 15 N to trace N to N 2 O emissions, aboveground plant N uptake, and N retention by soils. Total 15 N‐recovery (N 2 O + plant + soil) was highest under FB (86%) and lowest under CB (29%). We further separated the N 2 O derived from urea versus N 2 O from soil organic matter (SOM). The inhibitor DMPSA reduced the N 2 O derived specifically from added urea‐N by more than half ( P < .001). With the addition of urea, N 2 O production from mineralization of SOM‐N accelerated over the control (without urea), termed the priming effect. This priming of SOM‐N contributed with 13% of the total N 2 O production when averaged across the four management legacies. The CB soil had the highest proportion of priming‐derived N 2 O (24%). Management legacies clearly differed in soil carbon and N, which governed N 2 O production from denitrification and SOM priming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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