Linfadenite caseosa em ovinos abatidos sob inspeção federal no estado do Rio Grande do Sul - estimativas de perdas/ Caseous Lymphadenitis in Sheep Slaughtered under Federal Inspection in the State of Rio Grande do Sul - Estimation of Losses
Notice bibliographique
Résumé
Background: Caseous lymphadenitis (CL) is considered one of the most important diseases, economically, in sheep and goats in the United States, Canada and Australia. Annual losses in wool production reaches 17 million dollars in Australia, the disease cause important impact in Europe, Africa, Middle East, Australia, and in the Americas. The CL is a chronic disease, which affects mainly sheep and goats. The etiologic agent is the Corynebacterium pseudotuberculosis. The presence of the agent in feces contributes to environmental contamination and increases the risk of infections in herds. For countries with international marketing of live animals, the CL is a serious health problem to livestock disease-free. The objective of this study was to report the occurrence of lesions caused by CL in sheep slaughtered under the official service of inspection of the state of Rio Grande do Sul and correlate it to the economic losses due to the lesions found. Materials, Methods & Results: Data concerning the fate of raw materials, the total number of animals slaughtered and injuries from the ante and post-mortem were provided by the Federal Inspection Service (SIFs do Ministerio da Agricultura, Pecuaria e Abastecimento no Rio Grande do Sul (SFA/MAPA-RS). Data from the slaughtered animals were generated by the information system management service inspection (SIGSIF), requested in official character, which included the daily slaughter maps, as well as monthly and annual reports. Were collected data from 932,547 sheep slaughtered under federal inspection, from January 2004 to August 2009. The number of cases recorded only in Federal Inspection Service was 348 and the number of animals condemned at slaughter was 86.[...](AU)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».