MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3093299070 · doi:10.3389/fneur.2020.544434

Pregnancy and Neuromyelitis Optica Spectrum Disorder – Reciprocal Effects and Practical Recommendations: A Systematic Review

2020· review· en· W3093299070 sur OpenAlexaff
Rohan D’Souza, Danielle Wuebbolt, Katarina Andrejevic, Rizwana Ashraf, Vanessa Nguyen, Nusrat Zaffar, Dalia Rotstein, Ahraaz Wyne

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive System and Pregnancy
Établissements canadiensMcMaster UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesHospital for Sick ChildrenUniversity of OttawaSt. Michael's HospitalWestern UniversityMount Sinai HospitalHamilton Health SciencesSickKids FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAlexion Pharmaceuticals
Mots-clésNeuromyelitis opticaMedicinePregnancySpectrum disorderPediatricsPreeclampsiaAdverse effectPostpartum periodDiseaseIntrauterine growth restrictionObstetricsFetusMultiple sclerosisPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Neuromyelitis optica spectrum disorder (NMOSD) is an inflammatory disorder of the central nervous system characterized by severe, antibody-mediated astrocyte loss with secondary demyelination and axonal damage, predominantly targeting optic nerves and the spinal cord. Recent publications have alluded to increased disease activity during pregnancy, and adverse maternal and fetal outcomes in patients with NMOSD. Our objective was to systematically review published literature to help counsel and manage women with NMOSD contemplating pregnancy. Methods: We searched five databases includein MEDLINE and EMBASE, for English-language publications describing pregnancies in women with NMOSD. Article selection, data extraction, and risk-of-bias assessment using Joanna Briggs’ critical appraisal tool for case reports and series, were performed in duplicate. Pooled incidences were calculated where possible, and a narrative summary was provided. Results: Of 2118 identified titles, 22 case reports and seven case series, representing 595 pregnancies in 389 women, were included. The mean maternal age was 28.12 + 5.19 years. At least 20% of cases were first diagnosed during pregnancy. There were no maternal deaths. Point estimates for clinical outcomes could not be obtained due to inadequate reporting. NMOSD-related disability and relapses increased considerably during pregnancy and especially in the immediate postpartum period. Although a high proportion of early pregnancy losses were reported, an association with disease activity or therapeutic interventions could not be established. Apart from one publication which reported an increased risk of preeclampsia, there was no increase in adverse obstetric outcomes including preterm birth, fetal growth restriction or congenital malformations. Initial attacks and relapses were successfully managed with oral or intravenous corticosteroids and immunosuppressants, and refractory cases with immunoglobulin, plasma exchange and immunoadsorption. Conclusion: Increased NMOSD-related disability and relapses during pregnancy the postpartum period may respond to aggressive management with corticosteroids and immunosuppressants such as azathioprine, which are safely administered during pregnancy and lactation. Emerging safety data on monoclonal antibodies during pregnancy, make these attractive options, while intravenous immunoglobulin, plasma exchange and immunoadsorption can be safely used to treat severe relapses. The complex interplay between NMOSD and pregnancy outcomes would be best understood through prospective analysis of data collected through an international registry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in NeurologyMême sujetReproductive System and PregnancyTravaux en français237 207