Evolution and Future Architecture for the Earth System Grid Federation
Notice bibliographique
Résumé
<p>The Earth System Grid Federation (ESGF) is a globally distributed e-infrastructure for the hosting and dissemination of climate-related data.  ESGF was originally developed to support the community in the analysis of CMIP5 (5th Coupled Model Intercomparison Project) data in support of the 5th Assessment report made by the IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change).  Recognising the challenge of the large volumes of data concerned and the international nature of the work, a federated system was developed linking together a network of collaborating data providers around the world. This enables users to discover, download and access data through a single unified system such that they can seamlessly pull data from these multiple hosting centres via a common set of APIs.  ESGF has grown to support over 16000 registered users and besides the CMIPs, supports a range of other projects such as the Energy Exascale Earth System Model, Obs4MIPS, CORDEX and the European Space Agency’s Climate Change Initiative Open Data Portal.</p><p>Over the course of its evolution, ESGF has pioneered technologies and operational practice for distributed systems including solutions for federated search, metadata modelling and capture, identity management and large scale replication of data.  Now in its tenth year of operation, a major review of the system architecture is underway. For this next generation system, we will be drawing from our experience and lessons learnt running an operational e-infrastructure but also considering other similar systems and initiatives.  These include for example, ESA’s Earth Observation Exploitation Platform Common Architecture, outputs from recent OGC Testbeds and Pangeo (https://pangeo.io/), a community and software stack for the geosciences.   Drawing from our own recent pilot work, we look at the role of cloud computing with its impact on deployment practice and hosting architecture but also new paradigms for massively parallel data storage and access, such as object store. The cloud also offers a potential point of entry for scientists without access to large-scale computing, analysis, and network resources.  As trusted international repositories, the major national computing centres that host and replicate large corpuses of ESGF have increasingly been supporting a broader range of domains and communities in the Earth sciences. We explore the critical role of standards for connecting data and the application of FAIR data principles to ensure free and open access and interoperability with other similar systems in the Earth Sciences.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».