Factors Related to 30-day Readmission following Hospitalization for Any Medical Reason among Patients with Mental Disorders: Facteurs liés à la réhospitalisation à 30 jours suivant une hospitalisation pour une raison médicale chez des patients souffrant de troubles mentaux
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study evaluated the contributions of clinical, sociodemographic, and service use variables to the risk of early readmission, defined as readmission within 30 days of discharge following hospitalization for any medical reason (mental or physical illnesses), among patients with mental disorders in Quebec (Canada). METHODS: In this longitudinal study, 2,954 hospitalized patients who had visited 1 of 6 Quebec emergency departments (ED) in 2014 to 2015 (index year) were identified through clinical administrative databanks. The first hospitalization was considered that may have occurred at any Quebec hospital. Data collected between 2012 and 2013 and 2013 and 2014 on clinical, sociodemographic, and service use variables were assessed as related to readmission/no readmission within 30 days of discharge using hierarchical binary logistic regression. RESULTS: Patients with co-occurring substance-related disorders/chronic physical illnesses, serious mental disorders, or adjustment disorders (clinical variables); 4+ outpatient psychiatric consultations with the same psychiatrist; and patients hospitalized for any medical reason within 12 months prior to index hospitalization (service use variables) were more likely to be readmitted within 30 days of discharge. Patients who made 1 to 3 ED visits within 1 year prior to the index hospitalization, had their index hospitalization stay of 16 to 29 days, or consulted a physician for any medical reason within 30 days after discharge or prior to the readmission (service use variables) were less likely to be rehospitalized. CONCLUSIONS: Early hospital readmission was more strongly associated with clinical variables, followed by service use variables, both playing a key role in preventing early readmission. Results suggest the importance of developing specific interventions for patients at high risk of readmission such as better discharge planning, integrated and collaborative care, and case management. Overall, better access to services and continuity of care before and after hospital discharge should be provided to prevent early hospital readmission.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».