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Enregistrement W3093301400 · doi:10.1139/facets-2020-0024

Lack of molecular detection of frog virus 3-like ranavirus (FV3) in mosquitoes during natural outbreak and nonoutbreak conditions

2020· article· en· W3093301400 sur OpenAlexvenueno aff
Nicole A. Lopez Vargas, Laura Adamovicz, Brittany Willeford, Brian F. Allan, Matthew C. Allender

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRanavirusOutbreakBiologyAedes albopictusZoologyCulexAedesVirologyEcologyAmphibianLarvaAedes aegypti

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ranaviruses are worldwide pathogens of ectothermic vertebrates that can threaten herptile conservation efforts. Identifying transmission routes is critical for understanding disease ecology and promoting species conservation. Frog virus 3 (FV3) DNA was detected in mosquitoes during a ranavirus outbreak in semicaptive box turtles, but the role that insect vectors play under natural conditions is unknown. To address this knowledge gap, we collected mosquito species known to take blood meals from reptiles and amphibians ( Aedes canadensis, Culex erraticus, Culex territans, and Uranotaenia sapphirina) from mid-May to early August, 2014, at four study sites in Vermilion County, Illinois, two of which had historic or ongoing FV3 outbreaks in box turtles and amphibians. Mosquitoes were batched by date and species, DNA was extracted, and quantitative polymerase chain reaction was performed for detection of FV3. FV3 was not detected despite one of the sites having an active FV3 outbreak during the study period. Our findings indicate that FV3 detection is uncommon in mosquitoes during outbreak and nonoutbreak conditions at these sites in Illinois. Thus, we cannot establish that mosquitoes contribute to transmission during natural mortality events without performing further studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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