Lack of molecular detection of frog virus 3-like ranavirus (FV3) in mosquitoes during natural outbreak and nonoutbreak conditions
Notice bibliographique
Résumé
Ranaviruses are worldwide pathogens of ectothermic vertebrates that can threaten herptile conservation efforts. Identifying transmission routes is critical for understanding disease ecology and promoting species conservation. Frog virus 3 (FV3) DNA was detected in mosquitoes during a ranavirus outbreak in semicaptive box turtles, but the role that insect vectors play under natural conditions is unknown. To address this knowledge gap, we collected mosquito species known to take blood meals from reptiles and amphibians ( Aedes canadensis, Culex erraticus, Culex territans, and Uranotaenia sapphirina) from mid-May to early August, 2014, at four study sites in Vermilion County, Illinois, two of which had historic or ongoing FV3 outbreaks in box turtles and amphibians. Mosquitoes were batched by date and species, DNA was extracted, and quantitative polymerase chain reaction was performed for detection of FV3. FV3 was not detected despite one of the sites having an active FV3 outbreak during the study period. Our findings indicate that FV3 detection is uncommon in mosquitoes during outbreak and nonoutbreak conditions at these sites in Illinois. Thus, we cannot establish that mosquitoes contribute to transmission during natural mortality events without performing further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».