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Enregistrement W3093302874 · doi:10.5194/acp-21-6647-2021

Heterogeneous interactions between SO <sub>2</sub> and organic peroxides in submicron aerosol

2021· article· en· W3093302874 sur OpenAlexafffund
Shunyao Wang, Tengyu Liu, Jinmyung Jang, Jonathan P. D. Abbatt, Arthur W. H. Chan

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésChemistryAerosolPeroxideSulfateAmmonium sulfateHydrogen peroxideKineticsParticle (ecology)Organic peroxideInorganic chemistryAqueous solutionReactivity (psychology)Relative humidityParticulatesPhase (matter)Aqueous two-phase systemOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atmospheric models often underestimate particulate sulfate, a major component in ambient aerosol, suggesting missing sulfate formation mechanisms in the models. Heterogeneous reactions between SO 2 and aerosol play an important role in particulate sulfate formation and its physicochemical evolution. Here we study the reactive uptake kinetics of SO 2 onto aerosol containing organic peroxides. We present chamber studies of SO 2 reactive uptake performed under different relative humidity (RH), particulate peroxide contents, peroxide types, and aerosol acidities. Using different model organic peroxides mixed with ammonium sulfate particles, the SO 2 uptake coefficient (γSO2) was found to be exponentially dependent on RH. γSO2 increases from 10 −3 at RH 25 % to 10 −2 at RH 71 % as measured for an organic peroxide with multiple O–O groups. Under similar conditions, the kinetics in this study were found to be structurally dependent: organic peroxides with multiple peroxide groups have a higher γSO2 than those with only one peroxide group, consistent with the reactivity trend previously observed in the aqueous phase. In addition, γSO2 is linearly related to particle-phase peroxide content, which in turn depends on gas–particle partitioning of organic peroxides. Aerosol acidity plays a complex role in determining SO 2 uptake rate, influenced by the effective Henry's Law constant of SO 2 and the condensed-phase kinetics of the peroxide–SO 2 reaction in the highly concentrated aerosol phase. These uptake coefficients are consistently higher than those calculated from the reaction kinetics in the bulk aqueous phase, and we show experimental evidence suggesting that other factors, such as particle-phase ionic strength, can play an essential role in determining the uptake kinetics. γSO2 values for different types of secondary organic aerosol (SOA) were measured to be on the order of 10 −4 . Overall, this study provides quantitative evidence of the multiphase reactions between SO 2 and organic peroxides, highlighting the important factors that govern the uptake kinetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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