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Enregistrement W3093302982 · doi:10.1016/s2352-4642(20)30277-7

Delivering transformative action in paediatric pain: a Lancet Child & Adolescent Health Commission

2020· review· en· W3093302982 sur OpenAlexafffund
Christopher Eccleston, Emma Fisher, Richard F. Howard, Rebeccah Slater, Paula Forgeron, Tonya M. Palermo, Kathryn A. Birnie, Brian J. Anderson, Christine T. Chambers, Geert Crombez, Gustaf Ljungman, Isabel Jordán, Zachary Jordan, Caitriona Roberts, Neil L. Schechter, Christine B. Sieberg, Dick Tibboel, Suellen M. Walker, Dominic Wilkinson, Chantal Wood

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Child & Adolescent Health · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensSquamish NationUniversity of CalgaryDalhousie UniversityIzaak Walton Killam Health CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthInstitute of Human Development, Child and Youth HealthWockhardtGreat Ormond Street Hospital CharityCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchRegeneron PharmaceuticalsNational Institute of General Medical SciencesMAYDAY FundVersus ArthritisU.S. Department of Defense
Mots-clésMedicineChronic painDiseaseHealth careDistressVaso-occlusive crisisPain and sufferingPsychiatryIntensive care medicinePhysical therapySickle cell anemiaInternal medicineClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations307
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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