Cost Consequences for the NHS of Using a Two-Step Testing Method for the Detection of Clostridium difficile with a Point of Care, Polymerase Chain Reaction Test as the First Step
Notice bibliographique
Résumé
Clostridium difficile infection (CDI) is a common healthcare-associated infection. Current practice for diagnosing CDI in the Newcastle upon Tyne Hospitals NHS Foundation Trust involves a three-step, laboratory testing strategy using glutamate dehydrogenase (GDH) enzyme immunoassay (EIA), followed by a polymerase chain reaction (PCR) test then a toxin EIA. However, a PCR point of care test (POCT) for the C. difficile tcdB gene for screening suspected CDI cases, may provide a more efficient way of facilitating an equally effective, two-step, testing strategy with a toxin EIA. This study evaluated the cost consequences of changing from the three-step to a two-step testing strategy. A cost-consequences model was developed to compare the costs and consequences of the two strategies. Uncertainties in the model inputs were investigated with one- and two-way sensitivity analysis. The two-step, POCT strategy was estimated to save £283,282 per 1000 hospitalized NHS patients with suspected infectious diarrhea. Sensitivity analysis indicated that the turnaround time for the POCT was the largest driver for cost savings. Providing the POCT has sufficiently high diagnostic accuracy for detecting C. difficile, the two-step, POCT strategy for CDI identification is likely to be cost saving for NHS hospitals with an offsite laboratory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».