Associations of second-hand smoke exposure with hand eczema and atopic dermatitis among college students in China
Notice bibliographique
Résumé
Smoking has been identified as a risk factor for atopic dermatitis and hand eczema, but less is known about the association of exposure to second-hand smoke (SHS) with hand eczema. The study aimed to investigate the association of SHS exposure with hand eczema and atopic dermatitis in a group of adolescents. We conducted a cross-sectional study among first-year college students. SHS exposure was measured by a self-administered questionnaire. Skin diseases were diagnosed by dermatologists in the field survey. Mixed models were used to estimate the associations. A total of 20,129 participants that underwent skin examination and a questionnaire survey were included in the analyses. The prevalence rates of atopic dermatitis and hand eczema were 3.86% and 3.35%, respectively. Crude and adjusted estimates consistently showed that exposure to SHS was significantly associated with atopic dermatitis and hand eczema in a dose-response manner. Attention deficit/hyperactivity disorder mediated minimal or no effect of SHS on hand eczema and atopic dermatitis. Subgroup analysis by type of hand eczema, and sensitivity analysis by excluding data with center effect showed consistent results. Exposure to SHS is an independent but modifiable risk factor for hand eczema and atopic dermatitis in adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».