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Enregistrement W3093322991 · doi:10.1523/jneurosci.1586-20.2020

Rapid Eye Movement Sleep Sawtooth Waves Are Associated with Widespread Cortical Activations

2020· article· en· W3093322991 sur OpenAlexafffund
Birgit Frauscher, Nicolás von Ellenrieder, Irena Doležalová, Sarah Bouhadoun, Jean Gotman, Laure Peter‐Derex

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesUCB PharmaCanadian Institutes of Health ResearchMontreal Neurological Institute and HospitalNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du QuébecEisaiSavoy FoundationGovernment of Canada
Mots-clésElectroencephalographyNeuroscienceScalpCortex (anatomy)Frontal lobePolysomnographyInsulaEpilepsySlow-wave sleepTemporal lobeSawtooth waveStereoelectroencephalographyPsychologyIctalAnatomyMedicineComputer scienceComputer vision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sawtooth waves (STW) are bursts of frontocentral slow oscillations recorded in the scalp electroencephalogram (EEG) during rapid eye movement (REM) sleep. Little is known about their cortical generators and functional significance. Stereo-EEG performed for presurgical epilepsy evaluation offers the unique possibility to study neurophysiology in situ in the human brain. We investigated intracranial correlates of scalp-detected STW in 26 patients (14 women) undergoing combined stereo-EEG/polysomnography. We visually marked STW segments in scalp EEG and selected stereo-EEG channels exhibiting normal activity for intracranial analyses. Channels were grouped in 30 brain regions. The spectral power in each channel and frequency band was computed during STW and non-STW control segments. Ripples (80-250 Hz) were automatically detected during STW and control segments. The spectral power in the different frequency bands and the ripple rates were then compared between STW and control segments in each brain region. An increase in 2-4 Hz power during STW segments was found in all brain regions, except the occipital lobe, with large effect sizes in the parietotemporal junction, the lateral and orbital frontal cortex, the anterior insula, and mesiotemporal structures. A widespread increase in high-frequency activity, including ripples, was observed concomitantly, involving the sensorimotor cortex, associative areas, and limbic structures. This distribution showed a high spatiotemporal heterogeneity. Our results suggest that STW are associated with widely distributed, but locally regulated REM sleep slow oscillations. By driving fast activities, STW may orchestrate synchronized reactivations of multifocal activities, allowing tagging of complex representations necessary for REM sleep-dependent memory consolidation. SIGNIFICANCE STATEMENT Sawtooth waves (STW) present as scalp electroencephalographic (EEG) bursts of slow waves contrasting with the low-voltage fast desynchronized activity of REM sleep. Little is known about their cortical origin and function. Using combined stereo-EEG/polysomnography possible only in the human brain during presurgical epilepsy evaluation, we explored the intracranial correlates of STW. We found that a large set of regions in the parietal, frontal, and insular cortices shows increases in 2-4 Hz power during scalp EEG STW, that STW are associated with a strong and widespread increase in high frequencies, and that these slow and fast activities exhibit a high spatiotemporal heterogeneity. These electrophysiological properties suggest that STW may be involved in cognitive processes during REM sleep.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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