Association of mild cognitive impairment and characteristic of COPD and overall health status in a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: We evaluated risk factors and demographic characteristics of associated with mild cognitive impairment (MCI) in patients with COPD.Methods: 220 individuals with COPD enrolled in a cohort study designed to evaluate anxiety conducted at 16 clinical centers. Cognitive impairment was assessed with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), a cutoff score of <26 defined as MCI. Data were collected including spirometry, 6-minute walk test, symptom burden by COPD Assessment Test and dyspnea by Modified Medical Research Council, anxiety measured by Anxiety Inventory of Respiratory Disease, Generalized Anxiety Disorder-7 and Hospital Anxiety Depression Scale, depression by Patient Health Questionnaire-9 and health status by Patient Reported Outcomes Measurement Information System and sleep quality by the Pittsburg Sleep Quality Index.Results: The median age was 65 years and 54% of participants were male. 119(54%) of participants had MCI as classified by MoCA. In multivariable logistic regression, higher odds ratios (OR) (95% confidence interval) for MCI (MoCA) <26 were associated with increased years of age, 1.06 (1.02 -1-09, p<0.003); African-American race, 3.68(1.67-8.11, p<0.001); persistent phlegm, 2 (1.12-3.57, p<0.01) and sleep disturbance, 1.04(1.01-1.08, p<0.01).Conclusions: COPD patients commonly screen positive for MCI. Characteristics associated with MCI included age, African-American race, sleep disturbance and persistent phlegm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».