Association of mild cognitive impairment and characteristic of COPD and overall health status in a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: We evaluated risk factors and demographic characteristics of associated with mild cognitive impairment (MCI) in patients with COPD.Methods: 220 individuals with COPD enrolled in a cohort study designed to evaluate anxiety conducted at 16 clinical centers. Cognitive impairment was assessed with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), a cutoff score of <26 defined as MCI. Data were collected including spirometry, 6-minute walk test, symptom burden by COPD Assessment Test and dyspnea by Modified Medical Research Council, anxiety measured by Anxiety Inventory of Respiratory Disease, Generalized Anxiety Disorder-7 and Hospital Anxiety Depression Scale, depression by Patient Health Questionnaire-9 and health status by Patient Reported Outcomes Measurement Information System and sleep quality by the Pittsburg Sleep Quality Index.Results: The median age was 65 years and 54% of participants were male. 119(54%) of participants had MCI as classified by MoCA. In multivariable logistic regression, higher odds ratios (OR) (95% confidence interval) for MCI (MoCA) <26 were associated with increased years of age, 1.06 (1.02 -1-09, p<0.003); African-American race, 3.68(1.67-8.11, p<0.001); persistent phlegm, 2 (1.12-3.57, p<0.01) and sleep disturbance, 1.04(1.01-1.08, p<0.01).Conclusions: COPD patients commonly screen positive for MCI. Characteristics associated with MCI included age, African-American race, sleep disturbance and persistent phlegm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».