Oncolytic Rhabdovirus Vaccine Boosts Chimeric Anti-DEC205 Priming for Effective Cancer Immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Prime-boost vaccination employing heterologous viral vectors encoding an antigen is an effective strategy to maximize the antigen-specific immune response. Replication-deficient adenovirus serotype 5 (Ad5) is currently being evaluated clinically in North America as a prime in conjunction with oncolytic rhabdovirus Maraba virus (MG1) as a boost. The use of an oncolytic rhabdovirus encoding a tumor antigen elicits a robust anti-cancer immune response and extends survival in murine models of cancer. Given the prevalence of pre-existing immunity to Ad5 globally, we explored the potential use of DEC205-targeted antibodies as an alternative agent to prime antigen-specific responses ahead of boosting with an oncolytic rhabdovirus expressing the same antigen. We found that a prime-boost vaccination strategy, consisting of an anti-DEC205 antibody fused to the model antigen ovalbumin (OVA) as a prime and oncolytic rhabdovirus-OVA as a boost, led to the formation of a robust antigen-specific immune response and improved survival in a B16-OVA tumor model. Overall, our study shows that anti-DEC205 antibodies fused to cancer antigens are effective to prime oncolytic rhabdovirus-boosted cancer antigen responses and may provide an alternative for patients with pre-existing immunity to Ad5 in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».