The effect of human leukocyte antigen A1 and B35‐Cw4 on sustained BK polyomavirus DNAemia after renal transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Human leukocyte antigen (HLA) class I presentation pathway plays a central role in natural killer (NK) cell and cytotoxic T-cell activities against BK polyomavirus (BKPyV) DNAemia. We determined the risk of sustained BKPyV DNAemia in 175 consecutive renal transplant recipients considering the simultaneous effect of donor/recipient HLA class I antigens and pre- or post-transplant variables. Median (IQR) age was 53 (44-64) years, and 37% of patients were female. 40 patients (22.9%) developed sustained BKPyV DNAemia [median (IQR) viral load: 9740 (4350-17 125) copies/ml]. In the Cox proportional hazard analysis, HLA-A1 (HR: 3.06, 95% CI: 1.51-6.17) and HLA-B35-Cw4 (HR: 4.63, 95% CI: 2.12-10.14) significantly increased the risk of sustained BKPyV DNAemia, while 2 HLA-C mismatches provided a marginally protective effect (HR: 0.32, 95% CI: 0.10-0.98). HLA-Cw4 is a ligand for NK cell inhibitory receptor, and HLA-B35 is in strong linkage disequilibrium with the HLA-Cw4 allele. The association between HLA-B35-Cw4 expression and sustained BKPyV DNAemia supports the important role of cytotoxic T cells and NK cells that would normally control BKPyV activation through engagement with immunoglobulin-like killer receptors (KIRs). Further studies are required to investigate the effect of HLA-C alleles along with NK cell activity against BKPyV DNAemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».