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Enregistrement W3093327417 · doi:10.1002/trc2.12068

CCCDTD5 recommendations on early non cognitive markers of dementia: A Canadian consensus

2020· article· en· W3093327417 sur OpenAlexaffabout
Manuel Montero‐Odasso, Frederico Pieruccini‐Faria, Zahinoor Ismail, Karen Li, Andrew Lim, Natalie A. Phillips, Nellie Kamkar, Yanina Sarquis‐Adamson, Mark Speechley, Olga Theou, Joe Verghese, Lindsay Wallace, Richard Camicioli

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia Translational Research & Clinical Interventions · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaDalhousie UniversityHealth Sciences CentreWestern UniversityConcordia UniversityUniversity of CalgaryParkwood InstituteSunnybrook Health Science CentreLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaCognitionCognitive declinePsychologyDiseasePhysical medicine and rehabilitationMedicinePsychiatryClinical psychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Cognitive impairment is the hallmark of Alzheimer's disease (AD) and related dementias. However, motor decline has been recently described as a prodromal state that can help to detect at-risk individuals. Similarly, sensory changes, sleep and behavior disturbances, and frailty have been associated with higher risk of developing dementia. These clinical findings, together with the recognition that AD pathology precedes the diagnosis by many years, raises the possibility that non-cognitive changes may be early and non-invasive markers for AD or, even more provocatively, that treating non-cognitive aspects may help to prevent or treat AD and related dementias. METHODS: A subcommittee of the Canadian Consensus Conference on Diagnosis and Treatment of Dementia reviewed areas of emerging evidence for non-cognitive markers of dementia. We examined the literature for five non-cognitive domains associated with future dementia: motor, sensory (hearing, vision, olfaction), neuro-behavioral, frailty, and sleep. The Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation system was used to assign the strength of the evidence and quality of the recommendations. We provide recommendations to primary care clinics and to specialized memory clinics, answering the following main questions: (1) What are the non-cognitive and functional changes associated with risk of developing dementia? and (2) What is the evidence that sensory, motor, behavioral, sleep, and frailty markers can serve as potential predictors of dementia? RESULTS: Evidence supported that gait speed, dual-task gait speed, grip strength, frailty, neuropsychiatric symptoms, sleep measures, and hearing loss are predictors of dementia. There was insufficient evidence for recommending assessing olfactory and vision impairments as a predictor of dementia. CONCLUSIONS: Non-cognitive markers can assist in identifying people at risk for cognitive decline or dementia. These non-cognitive markers may represent prodromal symptoms and several of them are potentially amenable to treatment that might delay the onset of cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,086
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,196
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0860,196
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,017
Bibliométrie0,0190,013
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0210,013
Intégrité de la recherche0,0260,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,330
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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