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Enregistrement W3093329438 · doi:10.1177/0963662520963365

Knowledge, (mis-)conceptions, risk perception, and behavior change during pandemics: A scoping review of 149 studies

2020· review· en· W3093329438 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePublic Understanding of Science · 2020
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMisinformation and Its Impacts
Établissements canadiensMaRSWestern UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicContext (archaeology)DiseaseMiddle East respiratory syndromeOutbreakRisk perceptionSocial distancePerceptionHygieneEnvironmental healthInfectious disease (medical specialty)PsychologyMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)GeographyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The severe acute respiratory syndrome-coronavirus-2 pandemic has spread rapidly and has a growing impact on individuals, communities, and healthcare systems worldwide. At the core of any pandemic response is the ability of authorities and other stakeholders to react appropriately by promoting hygiene and social distancing behaviors. Successfully reaching this goal requires both individual and collective efforts to drastically modify daily routines and activities. There is a need to clarify how knowledge and awareness of disease influence risk perception, and subsequent behavior in the context of pandemics and global outbreaks. We conducted a scoping review of 149 studies spanning different regions and populations to examine the relationships between knowledge, risk perceptions, and behavior change. We analyzed studies on five major pandemics or outbreaks in the twenty-first century: severe acute respiratory syndrome, influenza A/H1N1, Middle East respiratory syndrome, Ebola virus disease, and coronavirus disease 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,471
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,020 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle