Comparative Analysis of Cx31 and Cx43 in Differentiation-Competent Rodent Keratinocytes
Notice bibliographique
Résumé
When considering connexin expression and regulation, the epidermis of the skin is one of the most complex tissues found in mammals even though it largely contains a single cell type, the keratinocyte. In the rodent epidermis, up to 9 connexin family members have been detected at the mRNA level. Many of these connexins are temporally and spatially regulated in coordination with keratinocyte progenitor cell differentiation and migration from the stratum basale to form the stratum spinosum and stratum granulosum layers before finally forming the stratum corneum. Cx43 is the principal connexin found in basal keratinocytes and to a lesser degree found in keratinocytes that have begun to differentiate where Cx26, Cx30 and Cx31 become prevalent. Here we show that the CRISPR-Cas9 ablation of Cx43 reduces overall gap junction coupling in monolayer cultures of rat epidermal keratinocytes (REKs) and dysregulates the differentiation of REKs when grown in organotypic cultures. Natively found in differentiated keratinocytes, Cx31 readily assembles into gap junctions when expressed in REKs where it can extensively co-assemble into the same gap junctions with co-expressed Cx30. Time-lapse imaging indicated that many Cx31 gap junctions are mobile within the plasma membrane undergoing both fusion and fission events. Finally, the persistence of pre-existing Cx31 gap junctions in the presence of the protein trafficking blocker, brefeldin A, is longer than that found for Cx43 gap junctions indicating that it has a distinctly different life expectancy in REKs. Collectively, this study highlights the importance of Cx43 in rodent keratinocyte differentiation and suggests that Cx31 acquires life-cycle properties that are distinct from Cx43.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».