“Drones are a great idea! What is an AED?” novel insights from a qualitative study on public perception of using drones to deliver automatic external defibrillators
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The quickest way to ensure survival in an out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) is for a bystander to provide immediate cardiopulmonary resuscitation (CPR) and apply an automated external defibrillator (AED). The urgency of OHCA treatment has led to the proposal of alternative avenues for better access to AEDs, particularly in rural settings. More recently, using unmanned aerial vehicles (or drones) to deliver AEDs to rural OHCA sites has proven promising in improving survival rates. OBJECTIVE: A pilot drone AED delivery program is currently being piloted in the community of Caledon, Ontario. The purpose of this study was to develop an understanding of public perception and acceptance of the use of drones for this purpose and to identify tailored community engagement strategies to ensure successful uptake. METHODS: In-depth qualitative descriptive study using interviews and focus group data collection and inductive thematic analysis. Purposive sampling was used to recruit 67 community members (40 interviews; 2 focus groups of 15) at existing community events in the project area. Interview guides were used to ensure consistency across data collection events. Detailed field notes were recorded when audio-recording was not possible. RESULTS: The central message seen throughout the data was quickly identified as the potential impact of low levels of CPR and AED literacy in the community over anything else including concerns about the drone. The impact of the community's existing relationship with the EMS; the need for bystander CPR & AED promotion prior to the program launch; and the value the community places on transparency and accountability related to the research and the drones were also key findings. In general, the drone concept was found to be acceptable but concerns about providing CPR and using the AED was what created anxieties in the lay public that we underestimated. CONCLUSION: Drone-delivered AEDs may be feasible and effective but successful uptake in smaller communities will require a deep understanding of a community's cardiac arrest literacy levels, information needs and readiness for innovation. This work will inform a robust community engagement plan that will be scalable to other locations considering a drone AED program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,017 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».