Wind and Snow Loading of Balsam Fir during a Canadian Winter: A Pioneer Study
Notice bibliographique
Résumé
Widely distributed across Quebec, balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill) is highly vulnerable to wind damage. The harsh winter conditions, freezing temperatures, and snow pose an additional risk. It is important to find the mechanical loads experienced by trees during winter to adapt forest management and minimize the risk of damage to this species. Many studies have been carried out on wind and snow loading damage risks in Northern Europe, mostly based on post-storm damage inventories. However, no study has continuously monitored the applied turning moment during a period with snow loading, and no study has investigated wind and snow loading on balsam fir. Therefore, our main objective was to conduct a pioneering study to see how trees bend under wind loading during winter, and to see how snow cover on the canopy contributes to the loading. Two anemometers placed at canopy height and 2/3 canopy height, air and soil temperature sensors, a hunting camera, and strain gauges attached to the trunks of fifteen balsam fir trees, allowed us to measure the wind and snow induced bending moments experienced by the trees together with the meteorological conditions. Data were recorded at a frequency of 5 Hz for more than 2000 h during summer 2018 and winter 2019. Two mixed linear models were used to determine which tree and stand parameters influence the turning moment on the trees and evaluate the effect of winter. The selected model for measurements made during winter found that including the snow thickness on crowns was better than those models that did not consider the effect of snow (ΔAICc > 25), but the effect of snow depth on the bending moment appears to be minor. However, overall, the turning moment experienced by trees during winter was found to be higher than the turning moment experienced at the same wind speed in summer. This is probably a result of increases in the rigidity of the stem and root system during freezing temperatures and the change in wind flow through the forest due to snow on the canopy and on the ground during the winter season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».