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Enregistrement W3093339921 · doi:10.3390/f11101089

Wind and Snow Loading of Balsam Fir during a Canadian Winter: A Pioneer Study

2020· article· en· W3093339921 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueForests · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensUniversité LavalMinistère des Ressources naturelles et des Forêts
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSnowAbies balsameaBalsamEnvironmental scienceCanopyWinter stormWind speedStormAtmospheric sciencesMeteorologyGeologyEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Widely distributed across Quebec, balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill) is highly vulnerable to wind damage. The harsh winter conditions, freezing temperatures, and snow pose an additional risk. It is important to find the mechanical loads experienced by trees during winter to adapt forest management and minimize the risk of damage to this species. Many studies have been carried out on wind and snow loading damage risks in Northern Europe, mostly based on post-storm damage inventories. However, no study has continuously monitored the applied turning moment during a period with snow loading, and no study has investigated wind and snow loading on balsam fir. Therefore, our main objective was to conduct a pioneering study to see how trees bend under wind loading during winter, and to see how snow cover on the canopy contributes to the loading. Two anemometers placed at canopy height and 2/3 canopy height, air and soil temperature sensors, a hunting camera, and strain gauges attached to the trunks of fifteen balsam fir trees, allowed us to measure the wind and snow induced bending moments experienced by the trees together with the meteorological conditions. Data were recorded at a frequency of 5 Hz for more than 2000 h during summer 2018 and winter 2019. Two mixed linear models were used to determine which tree and stand parameters influence the turning moment on the trees and evaluate the effect of winter. The selected model for measurements made during winter found that including the snow thickness on crowns was better than those models that did not consider the effect of snow (ΔAICc > 25), but the effect of snow depth on the bending moment appears to be minor. However, overall, the turning moment experienced by trees during winter was found to be higher than the turning moment experienced at the same wind speed in summer. This is probably a result of increases in the rigidity of the stem and root system during freezing temperatures and the change in wind flow through the forest due to snow on the canopy and on the ground during the winter season.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle