Insight into Polyphenol and Gut Microbiota Crosstalk: Are Their Metabolites the Key to Understand Protective Effects against Metabolic Disorders?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lifestyle factors, especially diet and nutrition, are currently regarded as essential avenues to decrease modern-day cardiometabolic disorders (CMD), including obesity, metabolic syndrome, type 2 diabetes, and atherosclerosis. Many groups around the world attribute these trends, at least partially, to bioactive plant polyphenols given their anti-oxidant and anti-inflammatory actions. In fact, polyphenols can prevent or reverse the progression of disease processes through many distinct mechanisms. In particular, the crosstalk between polyphenols and gut microbiota, recently unveiled thanks to DNA-based tools and next generation sequencing, unravelled the central regulatory role of dietary polyphenols and their intestinal micro-ecology metabolites on the host energy metabolism and related illnesses. The objectives of this review are to: (1) provide an understanding of classification, structure, and bioavailability of dietary polyphenols; (2) underline their metabolism by gut microbiota; (3) highlight their prebiotic effects on microflora; (4) discuss the multifaceted roles of their metabolites in CMD while shedding light on the mechanisms of action; and (5) underscore their ability to initiate host epigenetic regulation. In sum, the review clearly documents whether dietary polyphenols and micro-ecology favorably interact to promote multiple physiological functions on human organism.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle