Sperm histone H3 lysine 4 trimethylation is altered in a genetic mouse model of transgenerational epigenetic inheritance
Notice bibliographique
Résumé
Advancing the molecular knowledge surrounding fertility and inheritance has become critical given the halving of sperm counts in the last 40 years, and the rise in complex disease which cannot be explained by genetics alone. The connection between both these trends may lie in alterations to the sperm epigenome and occur through environmental exposures. Changes to the sperm epigenome are also associated with health risks across generations such as metabolic disorders and cancer. Thus, it is imperative to identify the epigenetic modifications that escape reprogramming during spermatogenesis and embryogenesis. Here, we aimed to identify the chromatin signature(s) involved in transgenerational phenotypes in our genetic mouse model of epigenetic inheritance that overexpresses the histone demethylase KDM1A in their germ cells. We used sperm-specific chromatin immunoprecipitation followed by in depth sequencing (ChIP-seq), and computational analysis to identify whether differential enrichment of histone H3 lysine 4 trimethylation (H3K4me3), and histone H3 lysine 27 trimethylation (H3K27me3) serve as mechanisms for transgenerational epigenetic inheritance through the paternal germline. Our analysis on the sperm of KDM1A transgenic males revealed specific changes in H3K4me3 enrichment that predominantly occurred independently from bivalent H3K4me3/H3K27me3 regions. Many regions with altered H3K4me3 enrichment in sperm were identified on the paternal allele of the pre-implantation embryo. These findings suggest that sperm H3K4me3 functions in the transmission of non-genetic phenotypes transgenerationally.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».