Factors Associated With Return to Work After Surgery for Degenerative Cervical Spondylotic Myelopathy: Cohort Analysis From the Canadian Spine Outcomes and Research Network
Notice bibliographique
Résumé
Study design: Retrosepctive analysis of prospectively collected data from the multicentre Canadian Surgical Spine Registry (CSORN). Objective: Degenerative cervical myelopathy (DCM) is the most common cause of spinal cord dysfunction in North America. Few studies have evaluated return to work (RTW) rates after DCM surgery. Our goals were to determine rates and factors associated with postoperative RTW in surgically managed patients with DCM. Methods: Data was derived from the prospective, multicenter Canadian Spine Outcomes and Research Network (CSORN). From this cohort, we included all nonretired patients with at least 1-year follow-up. The RTW rate was defined as the proportion of patients with active employment at 1 year from the time of surgery. Unadjusted and adjusted analyses were used to identify patient characteristics, disease, and treatment variables associated with RTW. Results: Of 213 surgically treated DCM patients, 126 met eligibility, with 49% working and 51% not working in the immediate period before surgery; 102 had 12-month follow-up data. In both the unadjusted and the adjusted analyses working preoperatively and an anterior approach were associated with a higher postoperative RTW ( P < .05), there were no significant differences between the postoperative employment groups with respect to age, gender, preoperative mJOA (modified Japanese Orthopaedic Association) score, and duration of symptoms ( P > .05). Active preoperative employment (odds ratio = 15.4, 95% confidence interval = 4.5, 52.4) and anterior surgical procedures (odds ratio = 4.7, 95% confidence interval = 1.2, 19.6) were associated with greater odds of RTW at 1 year. Conclusions: The majority of nonretired patients undergoing surgery for DCM had returned to work 12 months after surgery; active preoperative employment and anterior surgical approach were associated with RTW in this analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».