Influence of the TGF-β Superfamily on Osteoclasts/Osteoblasts Balance in Physiological and Pathological Bone Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The balance between bone forming cells (osteoblasts/osteocytes) and bone resorbing cells (osteoclasts) plays a crucial role in tissue homeostasis and bone repair. Several hormones, cytokines, and growth factors-in particular the members of the TGF-β superfamily such as the bone morphogenetic proteins-not only regulate the proliferation, differentiation, and functioning of these cells, but also coordinate the communication between them to ensure an appropriate response. Therefore, this review focuses on TGF-β superfamily and its influence on bone formation and repair, through the regulation of osteoclastogenesis, osteogenic differentiation of stem cells, and osteoblasts/osteoclasts balance. After introducing the main types of bone cells, their differentiation and cooperation during bone remodeling and fracture healing processes are discussed. Then, the TGF-β superfamily, its signaling via canonical and non-canonical pathways, as well as its regulation by Wnt/Notch or microRNAs are described and discussed. Its important role in bone homeostasis, repair, or disease is also highlighted. Finally, the clinical therapeutic uses of members of the TGF-β superfamily and their associated complications are debated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».