Interdisciplinary development and evaluation of a novel needle guide for ultrasound-guided lumbar epidural placement
Notice bibliographique
Résumé
Purpose A solution for real-time, ultrasound-guided, central neuraxial blockade placement remains elusive. A device that enables single-operator neuraxial placement while simultaneously visualising the spinal anatomy and needle trajectory may improve patient safety. We engineered a novel needle guide, the EpiGuide two dimensional (2D), and compared prepuncture insertion sites as located using the guide versus standard manual palpation. Methods Interdisciplinary collaboration between engineers and obstetric anaesthesiologists and multiple iterative refinement led to the EpiGuide 2D, a prototype multichannel needle guide for ultrasound transducers. Following ethics committee approval, 22 healthy adult participants were recruited to undergo prepuncture lumbar epidural placement using the guide. The primary outcome was accuracy, defined as the percentage of successful placements of prepuncture needle insertion sites within the manually palpated intervertebral space. The secondary outcome was distance between the prepuncture insertion sites guided by the EpiGuide 2D versus by sites guided by manually palpation. Results Mean (SD) body mass index of participants was 22.6 (2.1) kg/m2. The success rate of selecting a prepuncture site within the manually palpated intervertebral space using EpiGuide 2D was 95.5% (42 of 44 attempts). Of the failed sites, the mean (SD) distance to the intervertebral space was 1.3 (0.3) mm in the caudal direction. The mean (SD) distance between EpiGuide 2D sites and palpated sites was 3.6 (2.0) mm. Conclusion The EpiGuide 2D, jointly developed between engineers and anaesthesiologists, was found to be as accurate as manual palpation in placing a prepuncture site within the intervertebral space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».