Pertussis vaccination in pregnancy in Canada: a cost-utility analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Canadian National Advisory Committee on Immunization recommends universal vaccination against pertussis in pregnancy. We assessed the cost-effectiveness of vaccination with tetanus-diphtheria-acellular pertussis (Tdap) vaccine in pregnancy in Canada. METHODS: We conducted a cost-utility analysis comparing a vaccination program to no program corresponding with the 2017 Canadian guideline for economic evaluation from the Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health. We developed 2 models - part decision tree, part Markov model - to estimate the long-term cost and quality-adjusted life-years (QALYs) for pregnant women and their infants. We obtained epidemiologic data from 2006 to 2015, and derived costs and utility values from relevant sources. Results were reported in 2019 Canadian dollars. We obtained expected values through probabilistic analysis, with methodologic and structural uncertainty assessed through scenario analyses. The analysis adopted an acquisition price of Tdap vaccine of $12.50, with scenario analysis conducted to identify the threshold price for vaccination to be cost-effective. RESULTS: In the base-case scenario, for every 1000 pregnant women vaccinated, the program would lead to a gain of 0.3 QALYs, occurring solely in infants, at an increased total cost of $12 987, or $44 301 per QALY gained. Based on a threshold of $50 000 per QALY gained, vaccination would have been cost-effective in 6 of the 10 years included in the model (range of incremental costs $20 463-$100 348 per QALY gained). The threshold cost for Tdap vaccine to be cost-effective over the 10-year horizon was $14.03. INTERPRETATION: Based on a threshold of $50 000 per QALY gained, vaccination against pertussis in pregnancy would be cost-effective if the acquisition cost per vaccine were $14.03 or less. Province- and territory-specific analyses should be done to inform local decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».