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Enregistrement W3093369604 · doi:10.1101/2020.10.13.20211516

Circulating tumour cell and cell-free DNA kinetics during radiotherapy in patients with intact head and neck squamous cell carcinoma

2020· preprint· en· W3093369604 sur OpenAlexaff
Sweet Ping Ng, Carolyn Hall, Salyna Meas, Vanessa N. Sarli, Houda Bahig, Carlos Cárdenas, Baher Elgohari, Jihong Wang, Jason M. Johnson, Amy C. Moreno, Heath D. Skinner, Adam S. Garden, Lumine Na, Ying Yuan, Diana L. Urbauer, Jack Phan, G. Brandon Gunn, Steven J. Frank, Shalin Shah, David I. Rosenthal, William H. Morrison, Michael MacManus, Clifton D. Fuller, Anthony Lucci

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesDivision of Mathematical SciencesNational Science FoundationNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteRoyal Australian and New Zealand College of RadiologistsNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchRadiological Society of North America
Mots-clésMedicineHead and neck squamous-cell carcinomaCirculating tumor cellInternal medicineOncologyRadiation therapyHead and neck cancerCell-free fetal DNACancerCellStage (stratigraphy)PathologyMetastasisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) treatment response relies heavily on macroscopic clinical findings. Blood monitoring of circulating markers during treatment may improve earlier detection of responders versus non-responders during radiotherapy. In this study, patients with intact tumour of HNSCC were enrolled in the prospective PREDICT-HN study. Pre-, after first treatment, weekly, and post-treatment blood samples were collected. CTC was enumerated using the CellSearch system. cfDNA was quantified from cfNA isolated at pre-, mid- and post-treatment timepoints. Blood samples were collected from 45 patients. Of the 339 samples analysed for CTC, 31% had detectable CTCs. Nine patients had detectable CTCs (1-3/7.5ml blood) in pre-treatment samples. After 1 fraction, 16 patients had CTCs detected, with 12 who had no pre-treatment CTC. Sixteen (36%) patients had detectable CTC in final week of treatment. There was no correlation between cancer stage, nodal status and tumour burden with CTC. cfDNA levels increased during treatment, with its highest level in the final week and lowest at post-treatment. Our results showed in HNSCC that CTCs can be detected during radiotherapy, suggesting mobilization into circulation during treatment, with as-yet-unknown viability. cfDNA kinetics during treatment correlated with CTC release, and may indicate apoptotic change. Simple Summary Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) treatment response relies heavily on macroscopic clinical findings. Blood monitoring of circulating markers such as circulating tumour cell (CTC) and cell-free DNA (cfDNA) during treatment may improve earlier detection of responders versus non-responders during definitive radiotherapy. Although the detection of CTCs and cfDNA in patients with HNSCC has been described, there is minimal data on the kinetics of CTC counts and cfDNA levels during radiotherapy in patients with HNSCC. Here, our study prospectively describes the changes in CTC and cfDNA enumeration during radiotherapy in patients with HNSCC. Our results showed, for the first time to our knowledge, in HNSCC, that CTCs can be detected during radiotherapy, suggesting mobilization into peripheral circulation during treatment, with as-yet-unknown viability. cfDNA kinetics during treatment correlated with CTC release, may indicate apoptotic change during radiotherapy. Combined cfDNA-CTC as an early marker of treatment response should be investigated further.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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