The Effect of Yoga Interventions on Cancer-Related Fatigue and Quality of Life for Women with Breast Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women with breast cancer (BC) are living longer with debilitating side effects such as cancer-related fatigue (CRF) that affect overall well-being. Yoga promotes health, well-being and may be beneficial in reducing CRF. Although there have been previous systematic reviews and meta-analyses, the effects of yoga on CRF and quality of life (QOL) remain unclear, particularly in comparison with other types of physical activity (PA). Our objective is to carry out a systematic review and meta-analysis of the effects of yoga on CRF and QOL in women with BC. METHODS: Electronic databases were searched (MEDLINE, Embase Classic+Embase and EMB Reviews, Cochrane Central CT) from inception to May 2018. Randomized controlled trials were included if they were full text, in English, included a yoga intervention, a comparator (including non-PA usual care or alternate PA intervention), and reported on CRF or QOL. Effects of yoga were pooled using standardized mean difference (SMD) via a random effects model. RESULTS: Of the 2468 records retrieved, 24 trials were included; 18 studies compared yoga to a non-PA comparator and 6 to a PA comparator. Yoga demonstrated statistically significant improvements in CRF over non-PA (SMD -0.30 [-0.51; -0.08]) but not PA (SMD -0.17 [-0.50; 0.17]) comparators. Additionally, yoga demonstrated statistically significant improvements in QOL over non-PA (SMD -0.27 [-0.46; -0.07]) but not PA (SMD 0.04 [-0.22; +0.31]) comparators. DISCUSSION: This meta-analysis found that yoga provides small to medium improvements in CRF and QOL compared to non-PA, but not in comparison to other PA interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,059 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle