Systematic Review Comparing Cost Analyses of Fasciectomy, Needle Aponeurotomy, and Collagenase Injection for Treatment of Dupuytren’s Contracture
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: (CCH) injection. An important factor in clinical decision making is the cost-effectiveness of the various modalities, as will be discussed in this article. METHODS: A literature search was performed by 2 independent reviewers. A total of 14 articles and 3 abstracts met inclusion criteria. Papers were excluded for non-English language, insufficient breakdown of costs by treatment type, promotional materials, or works-in-progress. Cost data were extracted and subsequently converted to US dollars. Weighted means were used to objectively pool data that were sufficiently similar in methodology and population. RESULTS: Seven observational cohort studies were pooled and found to have a weighted mean cost in favour of PNA at US$3335 per patient as compared to CCH at US$3673.14 and PF at US$4734.14. Two expected-value decision analysis models were in agreement that PF is not cost-effective, but they differed on whether PNA or CCH was the most cost-effective strategy. Two cost minimization studies agreed that CCH was less costly than PF by US$486. One cost-benefit analysis found no significant cost benefit to CCH or PF, but found significant indirect benefit to CCH. Overall 10 of 17 studies found CCH to be superior with respect to direct cost, indirect cost, or both. Only 2 of the 17 studies found PF to be the most cost-effective method. Of the 7 studies that considered PNA, 4 found it to be lowest cost. CONCLUSION: The vast majority of studies found PF to be the most costly treatment modality; however, it is still the treatment of choice in certain clinical scenarios. It is difficult to compare CCH to PNA, as many studies did not consider PNA. More studies, especially considering indirect costs, are required to be able to accurately determine which method is most cost-effective.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle