Feeding colostrum or a 1:1 colostrum:whole milk mixture for 3 days after birth increases serum immunoglobulin G and apparent immunoglobulin G persistency in Holstein bulls
Notice bibliographique
Résumé
at 29.5 and 27.0 ± 3.4 h, whereas WM IgG peaked at 13.4 ± 3.4 h. No differences were observed for apparent efficiency of absorption between treatments from 0 to 12 h and 0 to 24 h. Immunoglobulin G area under the curve (AUC) was the same for COL and MX calves over the entire experimental period and from when treatments were fed. The IgG AUC for 0 to 72 h for WM calves was 27.4% lesser than that for COL calves but not different from MX calves. However, the IgG AUC for 12 to 72 h for WM calves differed relative to that for both COL (30.8% less) and MX (19.6% less) calves. Serum IgG concentrations were more persistent when COL (88.2 ± 2.4%) and MX (91.2 ± 2.4%) were fed rather than WM (75.3 ± 2.4%). Prolonged IgG consumption increased serum IgG concentrations, corresponding to the mass of IgG fed, and improved apparent IgG persistency in Holstein bulls. Neonatal calves should be fed at least 62 g of IgG at 12 h after birth to further increase serum IgG concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».