Specially inactivation of SARS-CoV-2 (COVID-19) on surgical or homemade masks and medical clothing: Innovative solution attachment
Notice bibliographique
Résumé
Dear Editor, As we know, SARS-CoV-2 spreads when you cough, sneeze, talk, sing, laugh, or breathe out rapidly.[1] Therefore, to protect the individuals or health-care workers, the WHO and CDC have given their standard precautions to use the different types of masks depending on the load of SARS-CoV-2 in their working area.[2,3] Furthermore, not only we should protect ourselves from SARS-CoV-2 through respiration, but also we should take a precautions not to transfer the attached virus through our clothing, e.g., surgical or homemade masks and medical clothing. For these reasons, we made a modified molecule of macrocycle (Ghanavi, United States patent; 10147951) and coated into clothing surface using spray. After its exposure to contaminated area, the attachment of virus was observed under scanning electron microscopy (SEM). As shown in [Figures 1 and 2], after using the spray with modified macrocycle, the load of SARS-CoV-2 (COVID-19) attachment increased to “64 folds” (94%) in the clothing surface and remained attached without blowing to free air. The technology can be used in any clothing materials. This means that we can stop the spread and transmission of virus from contaminated to clean area.Figure 1: Scanning electron microscopy shows the homemade mask surface sprayed with macrocycle at 1 μmFigure 2: Scanning electron microscopy shows the homemade mask surface sprayed with macrocycle at 10 μm
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».