Anthropogenic suffering of farmed animals: the other side of zoonoses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Wiebers & Feigin’s (W&F’s) target article warns of the zoonotic threat to human health from factory farming and urges phasing out meat production and consumption, for the benefit of both human and nonhuman animals. This commentary focuses on the physical and emotional suffering of farmed animals. This varies by species, production system and geographic location, but suffering is there throughout all stages of production — breeding, housing, transport, usage and slaughter. Ubiquitous monitoring of all facilities where farmed animals are kept, with surveillance cameras recording all phases of production would help reduce some forms of suffering. Other forms are caused by accidents, disease outbreaks and all the “collateral damage” from factory farming. Nor can efforts to improve the welfare of farmed animals be confined to “merely” minimizing their suffering. Their lives need to be made not just bearable but worth living too. It is unrealistic to imagine, however, that all the suffering inflicted on farmed animals by industrial practices and human callousness can be eliminated by efforts to improve their welfare: Welfare measures urgently need to be undertaken and promoted, but they must not be regarded complacently, as if they were a panacea. A panacea would be to phase out animal production, as W&F have proposed, under the imminent zoonotic threat of COVID-19 and its successors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle