A Peptide-Based Checkpoint Immunomodulator Alleviates Immune Dysfunction in Murine Polymicrobial Sepsis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Sepsis-induced immunosuppression involves both innate and adaptive immunity and is associated with the increased expression of checkpoint inhibitors, such as programmed cell-death protein 1 (PD-1). The expression of PD-1 is associated with poor outcomes in septic patients, and in models of sepsis, blocking PD-1 or its ligands with antibodies increased survival and alleviated immune suppression. While inhibitory antibodies are effective, they can lead to immune-related adverse events (irAEs), in part due to continual blockade of the PD-1 pathway, resulting in hyperactivation of the immune response. Peptide-based therapeutics are an alternative drug modality that provide a rapid pharmacokinetic profile, reducing the incidence of precipitating irAEs. We recently reported that the potent, peptide-based PD-1 checkpoint antagonist, LD01, improves T-cell responses. The goal of the current study was to determine whether LD01 treatment improved survival, bacterial clearance, and host immunity in the cecal-ligation and puncture (CLP)-induced murine polymicrobial sepsis model. LD01 treatment of CLP-induced sepsis significantly enhanced survival and decreased bacterial burden. Altered survival was associated with improved macrophage phagocytic activity and T-cell production of interferon-γ. Further, myeloperoxidase levels and esterase-positive cells were significantly reduced in LD01-treated mice. Taken together, these data establish that LD01 modulates host immunity and is a viable therapeutic candidate for alleviating immunosuppression that characterizes sepsis and other infectious diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».