Knowledge translation of the Canadian 24-Hour Movement Guidelines for Adults aged 18–64 years and Adults aged 65 years or older: a collaborative movement guideline knowledge translation process
Notice bibliographique
Résumé
Establishing a step-by-step process that provides practitioners with a blueprint for translating movement guidelines into action stands to optimize the investment in guideline development, improve guideline promotion and uptake, and ultimately enhance population health. The purpose of this paper is to describe how the Knowledge-to-Action framework and integrated knowledge translation were operationalized to systematically inform our knowledge translation (KT) efforts for the Canadian 24-Hour Movement Guidelines for Adults aged 18–64 years and Adults aged 65 years or older. In October 2018, the need for a KT Process, operating in tandem with the Guideline Development Process, led to the establishment of a KT team with a specific structure and terms of reference. The KT team collaboratively agreed on decision-making principles prior to selecting target audiences to focus their efforts. We undertook formative research to assess the local context and determinants of guideline dissemination and implementation efforts among target audiences. Plans for the subsequent steps and research are outlined. We highlight recommendations and lessons learned for applying the process in other settings. Novelty We outline a collaborative and systematic process and research program for the knowledge translation of movement guidelines. This paper provides an innovative and replicable blueprint to optimize future movement guideline knowledge translation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».