Evaluation of the Bachelor of Veterinary Medicine (BVM) Curriculum at Sokoine University of Agriculture in Tanzania: Mapping to OIE Veterinary Graduate ‘Day 1 Competencies’
Notice bibliographique
Résumé
The World Organisation for Animal Health (OIE) provides the requirements needed for graduating veterinary professionals to be competent in the delivery of animal health services. However, significant differences in veterinary curricula across countries-attributable to differing animal health priorities and predominant types of veterinary practice-provide a challenge for veterinary schools to address these competencies adequately. As part of the OIE's veterinary education establishment Twinning Project activities, the College of Veterinary Medicine and Biomedical Sciences (CVMBS) of Sokoine University of Agriculture (SUA) in Tanzania undertook a curriculum mapping and gap analysis to assess the extent to which the veterinary curriculum addresses OIE's 'Day 1 Competencies' for graduating veterinarians. Results of the analysis indicated that all the OIE's Day 1 Competencies (general, specific, and advanced) are addressed to some degree by the courses present in the curriculum. However, gaps in the depth and breadth of instruction were found for a number of competencies in all three categories. These findings indicate a need for addressing the gaps in the next curriculum review. This will allow the development of a stronger curriculum that will efficiently meet the national and international animal health requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».