Reframing the early childhood obesity prevention narrative through an equitable nurturing approach
Notice bibliographique
Résumé
High-quality mother-child interactions during the first 2,000 days, from conception to age 5 years, are considered crucial for preventing obesity development during early life stages. However, mother-child dyads interact within and are influenced by broader socio-ecological contexts involved in shaping child development outcomes, including nutrition. Hence, the coexistence of both undernutrition and obesity has been noted in inequitable social conditions, with drivers of undernutrition and overnutrition in children sharing common elements, such as poverty and food insecurity. To date, a holistic life-course approach to childhood obesity prevention that includes an equitable developmental perspective has not emerged. The World Health Organization (WHO) Nurturing Care Framework provides the foundation for reframing the narrative to understand childhood obesity through the lens of an equitable nurturing care approach to child development from a life-course perspective. In this perspective, we outline our rationale for reframing the childhood narrative by integrating an equitable nurturing care approach to childhood obesity prevention. Four key elements of reframing the narrative include: (a) extending the focus from the current 1,000 to 2,000 days (conception to 5 years); (b) highlighting the importance of nurturing mutually responsive child-caregiver connections to age 5; (c) recognition of racism and related stressors, not solely race/ethnicity, as part of adverse child experiences and social determinants of obesity; and (d) addressing equity by codesigning interventions with socially marginalized families and communities. An equitable, asset-based engagement of families and communities could drive the transformation of policies, systems and social conditions to prevent childhood obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».