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Enregistrement W3093408916 · doi:10.3390/environments7100089

Developments in Molecular Level Characterization of Naphthenic Acid Fraction Compounds Degradation in a Constructed Wetland Treatment System

2020· article· en· W3093408916 sur OpenAlexaff
Chukwuemeka Ajaero, Ian J. Vander Meulen, Monique C. Simair, Mignon le Roux, Joanne L. Parrott, Kerry M. Peru, Dena W. McMartin, John V. Headley

Notice bibliographique

RevueEnvironments · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of ReginaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNaphthenic acidOrbitrapChemistryWaxEnvironmental chemistryExtraction (chemistry)Degradation (telecommunications)Resin acidChromatographyMass spectrometryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reclamation of oil sands process-affected water (OSPW) is a matter of environmental importance because of the aquatic toxicity to biota. This study describes refinements in advanced analytical methods to assess the performance of biological treatment systems for OSPW, such as constructed wetland treatment systems (CWTSs). Assessment of treatment efficiency by measurement of the degradation of naphthenic acid fraction compounds (NAFCs) in OSPW is challenging in CWTS due to potentially interfering constituents such as humic acids, organic acids, salts, and hydrocarbons. Here we have applied a previous weak anion exchange (WAX) solid-phase extraction (SPE) method and high-resolution Orbitrap-mass spectrometry (MS) to remove major interferences from the NAFC analysis. The refinements in data processing employing principal component analysis (PCA) indicates that the relative abundance of NAFCs decreased with time in the treated OSPW relative to the untreated OSPW. The most saturated NAFCs with higher carbon numbers were relatively more degraded as compared to unsaturated NAFCs. The use of Kendrick plots and van Krevelen plots for assessment of the performance of the CWTS is shown to be well-suited to detailed monitoring of the complex composition of NAFCs as a function of degradation. The developments and application of analytical methods such as the WAX SPE method and high-resolution Orbitrap-MS are demonstrated as tools enabling the advancement of CWTS design and optimization, enabling passive or semi-passive water treatment systems to be a viable opportunity for OSPW treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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