Spine metastasis in patients with prostate cancer: Survival prognosis assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients presenting spine metastasis (SpM) from prostate cancer (PC) form a heterogeneous population, through this study, we aimed to clarify and update their prognostic assessment. METHODS: The patient data used in this study was obtained from a French national multicenter database of patients treated for PC with SpM between 2014 and 2017. A total of 72 patients and 365 SpM cases were diagnosed. RESULTS: The median overall survival time for all patients following the event of SpM was 28.8 months. First, we identified three significant survival prognostic factors of PC patients with SpM: good Eastern Cooperative Oncology Group/World Health Organization personnel status (Status 0 hazard ratio [HR]: 0.031, 95% confidence interval [CI]: 0.008-0.127; p < .0001) or (Status 1 HR: 0.163, 95% CI: 0.068-0.393; p < .0001) and SpM radiotherapy (HR: 2.923, 95% CI: 1.059-8.069; p < .0001). Secondly, the presence of osteolytic lesions of the spine (vs. osteoblastic) was found to represent an independent prognosis factor for longer survival [HR: 0.424, 95% CI: 0.216-0.830; p = .01]. Other factors including the number of SpM, surgery, extraspinal metastasis, synchrone metastasis, metastasis-free survival, and SpM recurrence were not identified as being prognostically relevant to the survival of patients with PC. CONCLUSION: Survival and our ability to estimate it in patients presenting PC with SpM have improved significantly. Therefore, we advocate the relevance of updating SpM prognostic scoring algorithms by incorporating data regarding the timeline of PC as well as the presence of osteolytic SpM to conceive treatments that are adapted to each patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».