Use as directed: do standard drink labels on alcohol containers help consumers drink (ir)responsibly? Real‐world evidence from a quasi‐experimental study in Yukon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: This paper examines the impact of an alcohol labelling intervention on recall of and support for standard drink (SD) labels, estimating the number of SDs in alcohol containers, and intended and unintended use of SD labels. DESIGN AND METHODS: A quasi-experimental study was conducted in Canada where labels with a cancer warning, national drinking guidelines and SD information were applied to alcohol containers in the single liquor store in the intervention site, while usual labelling continued in the two liquor stores in the comparison site. Three waves of surveys were conducted in both sites before and at two time-points after the intervention with 2049 cohort participants. Generalised estimating equations were applied to estimate changes in all outcomes. RESULTS: Participants in the intervention relative to the comparison site had greater odds of recalling [adjusted odds ratio (AOR) 5.69, 95% confidence interval (CI) 3.02, 10.71] and supporting SD labels (AOR 1.49, 95% CI 1.04, 2.12) and lower odds of reporting using SD labels to purchase high strength, low-cost alcohol (AOR 0.65, 95% CI 0.45, 0.93). Exposure to the labels had negligible effects on accurately estimating the number of SDs (AOR 1.06, 95% CI 0.59, 1.93) and using SD labels to drink within guidelines (AOR 1.04, 95% CI 0.75, 1.46). DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Evidence-informed labels increased support for and decreased unintended use of SD labels. Such labels can improve accuracy in estimating the number of SDs in alcohol containers and adherence to drinking guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».