Testing a Model of How a Sexual Assault Resistance Education Program for Women Reduces Sexual Assaults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Enhanced Assess, Acknowledge, Act (EAAA) program has been shown to reduce sexual assaults experienced by university students who identify as women. Prevention researchers emphasize testing theory-based mechanisms once positive outcomes related to effectiveness are established. We assessed the process by which EAAA’s positive outcomes are achieved in a sample of 857 first year university students. EAAA’s goals are to increase risk detection in social interactions, decrease obstacles to risk detection or resistance with known men, and increase women’s use of effective self-defense. We used chained multiple mediator modeling to assess the combined effects of the primary mediators (risk detection, direct resistance, and self-defense self-efficacy) while simultaneously assessing the interrelationships among the secondary mediators (perception of personal risk, belief in the myth of female precipitation, and general rape myth acceptance). The hypothesized multiple mediation model with three primary mediators met the criterion for full mediation of the intervention effects. Together, the mediators accounted for 95% and 76% of the reductions in completed and attempted rape, respectively, demonstrating full mediation. The hypothesized secondary mediators were important in achieving improvements in personal and situational risk detection. The findings strongly support the benefit of cognitive ecological theory and the Assess, Acknowledge, Act conceptualization underlying EAAA. This evidence can be used by administrators and staff responsible for prevention policy and practice on campuses to defend the implementation of theoretically grounded, evidence-based prevention programs. Online slides for instructors who want to use this article for teaching are available on PWQ's website at http://journals.sagepub.com/doi/suppl/10.1177/0361684320962561
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle