Development and characterization of food packaging bioplastic film from cocoa pod husk cellulose incorporated with sugarcane bagasse fibre
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural wastes, including cocoa pod husk (waste from the chocolate industry) and sugarcane bagasse (waste from the sugar industry), are increasing day by day. The development of food packaging biofilms from these two wastes could be beneficial to the environment and human. Therefore, this study was conducted to develop biodegradable plastic films by using cocoa pod husk and sugarcane bagasse. Cellulose and fibre were extracted from cocoa pod husk and sugarcane bagasse, respectively. The developed bioplastic films were divided into several concentration ratios of cellulose and fibre which are 100꞉0 (100% cellulose), 75꞉25 (cellulose꞉fibre), 50꞉50 (cellulose꞉fibre), 25꞉75 (cellulose꞉fibre), and 0꞉100 (100% fibre). The physicochemical properties for all bioplastic concentration ratios were determined in terms of sensory evaluation, drying time, moisture content, water absorption and water vapor permeability. From the observation and analysis of the physicochemical properties of bioplastic, we found that the most suitable bioplastic film for food packaging goes to the combination of 75% cellulose and 25% fibre bioplastic, as it demonstrated the lowest water absorption percentage and water vapor permeability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».