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Enregistrement W3093429509 · doi:10.3168/jds.2020-18809

Differing planes of pre- and postweaning phase nutrition in Holstein heifers: I. Effects on feed intake, growth efficiency, and metabolic and development indicators

2020· article· en· W3093429509 sur OpenAlexafffund
J.P. Rosadiuk, T.C. Bruinjé, F. Moslemipur, A.J. Fischer-Tlustos, D.L. Renaud, D.J. Ambrose, M.A. Steele

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDairy Farmers of ManitobaAlberta Agriculture and ForestryDairy Farmers of Canada
Mots-clésAnimal scienceBiologyFeed conversion ratioRumenStarterNEFAEndocrinologyBody weightInternal medicineInsulinFood scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study were to determine the effects of pre- and postweaning planes of nutrition on feed and metabolizable energy (ME) intake, growth, concentrations of glucose, insulin, insulin-like growth factor 1 (IGF-1), and β-hydroxybutyrate (BHB) in blood and rumen volatile fatty acids (VFA) from birth to 25 wk of age in Holstein heifers. Heifer calves (n = 36) were randomly assigned to receive either a low (5 L/d of whole milk) or high (10 L/d of whole milk) preweaning plane of nutrition from 1 to 7 wk of age, and either a low (70% concentrate dry total mixed ration) or high (85% concentrate dry total mixed ration) postweaning plane of nutrition from 11 to 25 wk of age. From birth to 25 wk of age, feed intake was recorded daily, and body measures were obtained weekly. Circulating hormone and metabolite concentrations were measured biweekly and total ruminal VFA, fecal starch, and body condition were assessed monthly. Overall, average daily gain and body weight were greater for heifers offered increased planes of nutrition during both the pre- and postweaning phases. Heifers offered the high preweaning plane had greater milk intake (7.7 ± 0.1 vs. 4.5 ± 0.1 L/d) but lower starter intake (0.3 ± 0.04 vs. 0.7 ± 0.04 kg/d) during the preweaning phase than those offered the low plane. High preweaning plane heifers also had greater ME intake from wk 1 to 7, but less ME intake at wk 9 (5.3 ± 0.3 vs. 6.6 ± 0.2 Mcal/kg) than those offered the low plane. Furthermore, overall glucose (118.8 ± 2.9 vs. 110.1 ± 2.9 mg/dL) and IGF-1 (101.6 ± 3.6 vs. 75.9 ± 3.6 ng/mL) concentrations were greater for high versus low preweaning plane heifers, although circulating insulin and BHB did not differ between preweaning plane groups. However, heifers offered the high preweaning plane had reduced total rumen VFA concentrations compared with heifers offered the low plane in the preweaning phase (47.3 ± 2.0 vs. 55.6 ± 2.1 mM). During the postweaning phase, dry matter intake and ME were consistently greater in heifers offered the high postweaning plane. Overall insulin (2.0 ± 0.1 vs. 1.8 ± 0.1 ng/mL), glucose (97.1 ± 0.6 vs. 92.1 ± 0.6 ng/mL), IGF-1 (178.0 ± 4.8 vs. 155.8 ± 4.8 ng/mL), and BHB concentrations (8.8 ± 0.2 vs. 8.1 ± 0.2 ng/mL) were greater in heifers offered the high than the low postweaning plane. In addition, heifers offered the high postweaning plane had increased VFA concentrations in the postweaning phase (73.4 ± 1.3 vs. 63.9 ± 1.3 mM) compared with heifers offered the low postweaning plane. The results indicated that increasing the pre- and postweaning planes of nutrition along with energy levels positively influenced several indicators associated with heifer development before 25 wk of age. Nevertheless, there was limited interaction in growth and development indicators between the 2 phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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