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Enregistrement W3093430598 · doi:10.7759/cureus.10923

COVID-19-Induced Hepatic Injury: A Systematic Review and Meta-Analysis

2020· review· en· W3093430598 sur OpenAlex
Sara Abdulla, Azhar Hussain, Dua Azim, Enas H Abduallah, Hayam Elawamy, Sundus Nasim, Sohail Kumar, Hassan Naveed

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCureus · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineMeta-analysisAlanine transaminaseGastroenterologyLiver diseaseAspartate transaminaseSubgroup analysisCoronavirus disease 2019 (COVID-19)AlbuminLiver injuryDiseaseAlkaline phosphataseInfectious disease (medical specialty)Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The current pandemic of the novel coronavirus disease (COVID-19) is a global health challenge. Pulmonary dysfunction is the main outcome of COVID‐19 infection. In critically ill patients, however, liver complications have also been reported. Thus, we conducted a systematic review and meta-analysis to draw generalized conclusions regarding impaired liver biochemistry and its potential relationship with COVID-19 disease severity. Materials and Methods We searched the PubMed, Scopus, and Web of Science databases for all the related literature published up to June 20, 2020. The data were analyzed using R statistical software. A random‐effects model was employed for pooling the data. The risk of bias and quality of included studies was assessed using the modified Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for cohort studies. Results The present meta-analysis comprises 10 retrospective and two prospective studies (6,976 COVID-19 patients). The serum analysis revealed significantly higher levels of alanine aminotransferases and aspartate aminotransferases and significantly lower albumin levels. Moreover, insignificant increases in serum levels of total bilirubin were observed. Upon subgroup analysis of six studies (severe cases, n=131; non-severe cases, n=334) stratified on the basis of disease severity, we found that these abnormalities were relatively higher in severe cases of COVID-19 (albumin [weighted mean difference (WMD), 34.03 g/L; 95% CI, 27.42 to 40.63; p<0.0001; I2=96.83%); alanine transaminase (ALT) [WMD, 31.66 U/L; 95% CI, 25.07 to 38.25; p<0.0001; I2=55.64%]; aspartate aminotransferase (AST) [WMD, 41.79 U/L; 95% CI, 32.85 to 50.72; p<0.0001; I2=51.43%]; total bilirubin [WMD, 9.97 μmol/L; 95% CI, 8.46 to 11.48; p<0.0001; I2=98%]) than in non-severe cases. Conclusion Deranged liver enzymes serve as prognostic factors to assess the severity of COVID-19. Liver markers should, therefore, be observed and monitored continuously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,251
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,251
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0270,007
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,355
Tête enseignante GPT0,554
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle