Implantation of leadless pacemakers via inferior vena cava filters is feasible and safe: Insights from a multicenter experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The leadless Micra transcatheter-pacing system (Micra-TPS) is implanted via a femoral approach using a 27-French introducer sheath. The Micra Transcutaneous Pacing Study excluded patients with inferior vena cava (IVC) filters. OBJECTIVE: To examine the feasibility and safety of Micra-TPS implantation through an IVC filter. METHODS: This multicenter retrospective study included patients with an IVC filter who underwent a Micra-TPS implantation. Data for clinical and IVC filter characteristics, preprocedure imaging, and procedural interventions were collected. The primary outcome was a successful leadless pacemaker (LP) implantation via a femoral approach in the presence of an IVC filter. Periprocedural and delayed clinical complications were also evaluated. RESULTS: Of the 1528 Micra-TPS implants attempted, 23 patients (1.5%) had IVC filters. The majority (69.6%) of IVC filters were permanent. Six (26.1%) patients underwent preprocedural imaging to assess for filter patency. One patient's filter was retrieved before LP implantation. The primary outcome was achieved in 21 of 22 patients (95.5%) with an existing IVC filter. An occluded IVC precluded LP implantation in one patient. Difficulty advancing the stiff guidewire or the 27-Fr sheath was encountered in five patients. These cases required repositioning of the wire (n = 2), gradual sheath upsizing (n = 2), or balloon dilation of the filter (n = 1). Postprocedure fluoroscopy revealed intact filters in all cases. During a median 6-month follow-up, there were no clinical complications related to the filter or the Micra-TPS. CONCLUSION: This multicenter experience demonstrates the feasibility and safety of Micra-TPS implantation via an IVC filter without acute procedural or delayed clinical complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».