Sex differences in clinical phenotype and transitions of care among individuals dying of COVID-19 in Italy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Among the unknowns posed by the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak, the role of biological sex to explain disease susceptibility and progression is still a matter of debate, with limited sex-disaggregated data available. METHODS: A retrospective analysis was performed to assess if sex differences exist in the clinical manifestations and transitions of care among hospitalized individuals dying with laboratory-confirmed SARS-CoV-2 infection in Italy (February 27-June 11, 2020). Clinical characteristics and the times from symptoms' onset to admission, nasopharyngeal swab, and death were compared between sexes. Adjusted multivariate analysis was performed to identify the clinical features associated with male sex. RESULTS: Of the 32,938 COVID-19-related deaths that occurred in Italy, 3517 hospitalized and deceased individuals with COVID-19 (mean 78 ± 12 years, 33% women) were analyzed. At admission, men had a higher prevalence of ischemic heart disease (adj-OR = 1.76, 95% CI 1.39-2.23), chronic obstructive pulmonary disease (adj-OR = 1.7, 95% CI 1.29-2.27), and chronic kidney disease (adj-OR = 1.48, 95% CI 1.13-1.96), while women were older and more likely to have dementia (adj-OR = 0.73, 95% CI 0.55-0.95) and autoimmune diseases (adj-OR = 0.40, 95% CI 0.25-0.63), yet both sexes had a high level of multimorbidity. The times from symptoms' onset to admission and nasopharyngeal swab were slightly longer in men despite a typical acute respiratory illness with more frequent fever at the onset. Men received more often experimental therapy (adj-OR = 2.89, 95% CI 1.45-5.74) and experienced more likely acute kidney injury (adj-OR = 1.47, 95% CI 1.13-1.90). CONCLUSIONS: Men and women dying with COVID-19 had different clinical manifestations and transitions of care. Identifying sex-specific features in individuals with COVID-19 and fatal outcome might inform preventive strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle