Does objectively measured prolonged standing for desk work result in lower ratings of perceived low back pain than sitting? A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prolonged sitting has been shown to induce transient low back pain (LBP). Height adjustable office desks now present the opportunity to replace sitting with standing in the workplace. Since standing has also been associated with LBP, this may not be an advisable alternative. OBJECTIVE: To determine if objectively measured prolonged exposures to desk work while standing, compared to sitting, results in lower perceived LBP in healthy adults. METHODS: A systematic search of several databases was conducted. Two independent reviewers screened titles/abstracts and conducted a quality assessment. The results of three studies were pooled using an inverse variance random-effects meta-analysis. Heterogeneity was tested using the Chi-squared test and I2 statistic. RESULTS: Objectively measured prolonged standing postures during desk work did not induce significantly less perceived LBP compared to seated postures (standardized mean difference 0.60, 95% CI -0.68 to 1.87, p = 0.36.) There was significant heterogeneity, I2 = 90%). CONCLUSIONS: It appears that replacing seated desk work postures with standing for prolonged periods of time would not be recommended. Larger studies, including a wider age range and health history, conducted in the field with objective measures is recommended to obtain more generalizable data on which to base ergonomic standards for work postures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».