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Enregistrement W3093445811 · doi:10.3233/wor-203292

Does objectively measured prolonged standing for desk work result in lower ratings of perceived low back pain than sitting? A systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3093445811 sur OpenAlexaff
Diana De Carvalho, Ryan Greene, Michelle Swab, Marshall Godwin

Notice bibliographique

RevueWork · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeskSittingMeta-analysisPhysical therapyLow back painMedicineWork (physics)Back painStatisticPhysical medicine and rehabilitationStatisticsComputer scienceMathematicsAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prolonged sitting has been shown to induce transient low back pain (LBP). Height adjustable office desks now present the opportunity to replace sitting with standing in the workplace. Since standing has also been associated with LBP, this may not be an advisable alternative. OBJECTIVE: To determine if objectively measured prolonged exposures to desk work while standing, compared to sitting, results in lower perceived LBP in healthy adults. METHODS: A systematic search of several databases was conducted. Two independent reviewers screened titles/abstracts and conducted a quality assessment. The results of three studies were pooled using an inverse variance random-effects meta-analysis. Heterogeneity was tested using the Chi-squared test and I2 statistic. RESULTS: Objectively measured prolonged standing postures during desk work did not induce significantly less perceived LBP compared to seated postures (standardized mean difference 0.60, 95% CI -0.68 to 1.87, p = 0.36.) There was significant heterogeneity, I2 = 90%). CONCLUSIONS: It appears that replacing seated desk work postures with standing for prolonged periods of time would not be recommended. Larger studies, including a wider age range and health history, conducted in the field with objective measures is recommended to obtain more generalizable data on which to base ergonomic standards for work postures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,023
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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