Safeguarding Confidential News Sources? Assessing the Protections in the Federal Journalistic Sources Protection Act
Notice bibliographique
Résumé
The monograph, edited by Dr. Chris Hunt, examines various aspects of the law of privilege in Canada. This book chapter analyzes protections with respect to journalist-source communications in Canadian evidence law. After first explaining the application of the so-called case-by-case privilege to such communications and its limitations, the chapter then focuses attention on the statutory protections set out in the Journalistic Sources Protection Act which amends the Canada Evidence Act. The chapter scrutinizes the new statutory protections and their limitations, in addition to drawing comparisons with similar legislation in New Zealand. This chapter fits into my larger research agenda, which explores the intersections between law and resistance. The form of resistance discussed in this work is the conduct of journalistic sources who disclose confidential information about pressing matters of public concern to journalists. Journalists in turn then reveal the information to the public. Such unauthorized disclosures may relate to and expose the misconduct of public or private actors and consequently challenge their power. Law holds the power to protect and legitimize such resistance. However, this power to protect and legitimize correlates to the scope of journalist-source privilege in any given jurisdiction. In the context of the new statutory protections promulgated by the Canadian Parliament, such prophylaxes are tied to the text, context and purpose of the legislation and the corresponding interpretations courts may articulate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,020 |
| Communication savante | 0,016 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».