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Enregistrement W3093459267 · doi:10.1016/s2542-5196(20)30227-8

Long-term effects of PM2·5 on neurological disorders in the American Medicare population: a longitudinal cohort study

2020· article· en· W3093459267 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Planetary Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institute of Environmental Health SciencesHercules FoundationHealth Effects Institute
Mots-clésCohortTerm (time)MedicineCohort studyPopulationPediatricsDemographyGerontologyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundAccumulating evidence links fine particulate matter (PM2·5) to premature mortality, cardiovascular disease, and respiratory disease. However, less is known about the influence of PM2·5 on neurological disorders. We aimed to investigate the effect of long-term PM2·5 exposure on development of Parkinson's disease or Alzheimer's disease and related dementias.MethodsWe did a longitudinal cohort study in which we constructed a population-based nationwide open cohort including all fee-for-service Medicare beneficiaries (aged ≥65 years) in the contiguous United States (2000–16) with no exclusions. We assigned PM2·5 postal code (ie, ZIP code) concentrations based on mean annual predictions from a high-resolution model. To accommodate our very large dataset, we applied Cox-equivalent Poisson models with parallel computing to estimate hazard ratios (HRs) for first hospital admission for Parkinson's disease or Alzheimer's disease and related dementias, adjusting for potential confounders in the health models.FindingsBetween Jan 1, 2000, and Dec 31, 2016, of 63 038 019 individuals who were aged 65 years or older during the study period, we identified 1·0 million cases of Parkinson's disease and 3·4 million cases of Alzheimer's disease and related dementias based on primary and secondary diagnosis billing codes. For each 5 μg/m3 increase in annual PM2·5 concentrations, the HR was 1·13 (95% CI 1·12–1·14) for first hospital admission for Parkinson's disease and 1·13 (1·12–1·14) for first hospital admission for Alzheimer's disease and related dementias. For both outcomes, there was strong evidence of linearity at PM2·5 concentrations less than 16 μg/m3 (95th percentile of the PM2·5 distribution), followed by a plateaued association with increasingly larger confidence bands.InterpretationWe provide evidence that exposure to annual mean PM2·5 in the USA is significantly associated with an increased hazard of first hospital admission with Parkinson's disease and Alzheimer's disease and related dementias. For the ageing American population, improving air quality to reduce PM2·5 concentrations to less than current national standards could yield substantial health benefits by reducing the burden of neurological disorders.FundingThe Health Effects Institute, The National Institute of Environmental Health Sciences, The National Institute on Aging, and the HERCULES Center.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle