Magnetic resonance imaging compared to ultrasonography in giant cell arteritis: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There has been a shift in recent years to using ultrasound (US) and magnetic resonance imaging (MRI) as first-line investigations for suspected cranial large vessel vasculitis (LVV) and is a new recommendation by the EULAR 2018 guidelines for imaging in LVV. This cross-sectional study compares the performance of US and MRI and contrast-enhanced magnetic resonance angiography (MRA) for detecting vasculitis in patients with giant cell arteritis (GCA). METHODS: Patients with new-onset or already diagnosed GCA were recruited. The common temporal arteries and supra-aortic large vessels were evaluated by US and MRI/MRA. Blinded experts read the images and applied a dichotomous score (vasculitis: yes/no) in each vessel. RESULTS: Thirty-seven patients with giant cell arteritis (GCA) were recruited. Two patients were excluded. Of the remaining patients, nine had new-onset disease and 26 had established disease. Mean age was 71 years, and median C-reactive protein (CRP) was 7.5 mg/L. The median time between US and MRI was 1 day. Overall, US revealed vasculitic changes more frequently than MRI (p < 0.001). US detected vascular changes in 37% of vessels compared to 21% with MRI. Among patients with chronic disease, US detected vascular changes in 23% of vessels compared to 7% with MRI in (p < 0.001). The same was true for patients with new-onset disease. US detected vasculitic changes in 22% of vessels and MRI detected disease in 6% (p = 0.0004). Compared to contrast-enhanced MRA, US was more sensitive in detecting vasculitic changes in the large arteries, including the axillary, carotid, and subclavian arteries. CONCLUSION: US more frequently detects vasculitic changes in the large arteries compared to contrast-enhanced MRA. When evaluating the cranial vessels, US performs similarly to MRI. This data supports the recommendation that US be considered as a first-line evaluation in patients suspected to have GCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».