Magnetic resonance imaging compared to ultrasonography in giant cell arteritis: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There has been a shift in recent years to using ultrasound (US) and magnetic resonance imaging (MRI) as first-line investigations for suspected cranial large vessel vasculitis (LVV) and is a new recommendation by the EULAR 2018 guidelines for imaging in LVV. This cross-sectional study compares the performance of US and MRI and contrast-enhanced magnetic resonance angiography (MRA) for detecting vasculitis in patients with giant cell arteritis (GCA). METHODS: Patients with new-onset or already diagnosed GCA were recruited. The common temporal arteries and supra-aortic large vessels were evaluated by US and MRI/MRA. Blinded experts read the images and applied a dichotomous score (vasculitis: yes/no) in each vessel. RESULTS: Thirty-seven patients with giant cell arteritis (GCA) were recruited. Two patients were excluded. Of the remaining patients, nine had new-onset disease and 26 had established disease. Mean age was 71 years, and median C-reactive protein (CRP) was 7.5 mg/L. The median time between US and MRI was 1 day. Overall, US revealed vasculitic changes more frequently than MRI (p < 0.001). US detected vascular changes in 37% of vessels compared to 21% with MRI. Among patients with chronic disease, US detected vascular changes in 23% of vessels compared to 7% with MRI in (p < 0.001). The same was true for patients with new-onset disease. US detected vasculitic changes in 22% of vessels and MRI detected disease in 6% (p = 0.0004). Compared to contrast-enhanced MRA, US was more sensitive in detecting vasculitic changes in the large arteries, including the axillary, carotid, and subclavian arteries. CONCLUSION: US more frequently detects vasculitic changes in the large arteries compared to contrast-enhanced MRA. When evaluating the cranial vessels, US performs similarly to MRI. This data supports the recommendation that US be considered as a first-line evaluation in patients suspected to have GCA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».