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Enregistrement W3093463100

Breeder demographic survey and molecular period prevalence of equid alphaherpesvirus 1 in Ontario

2020· dissertation· en· W3093463100 sur OpenAlexaboutno aff
Carina J. Cooper

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriod (music)MedicineDemographyVirologyPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Equid alphaherpesvirus 1 (EHV-1) causes disease in all ages of horses, from abortion and neonatal death to encephalomyelopathy in adults. The main objective of this thesis was to investigate the current opinions of breeders in Ontario, provide prevalence estimates, and describe current vaccine use for EHV-1, which have not been studied. A survey of 88 breeders in Ontario indicated 72.7 % currently vaccinate their herds, and most consult veterinarians for assistance only when encountering abortions, not respiratory disease. Most herds were vaccinated either twice annually or using a "pre-foaling protocol". In a follow up study, a period prevalence estimate was generated by sampling 381 broodmares from 42 farms across Ontario every two months from December 2016 through October 2017. Samples were collected from the nose, blood and vaginal mucosa and analysed using droplet digital PCR (ddPCR). A total of 85.0 % of broodmares were positive for EHV-1 at some point during the sampling period, and vagina was identified as a source of EHV-1, with viral DNA collected more often from the vagina than the nose. Using mixed logistic regression models, we found no association between virus presence and age or breed. Nasal shedding occurred more often in pregnant mares, and vaccination was only associated with reduced virus in blood samples. When describing the virus neutralization titer response in this population, 32.3 % of mares did not respond to vaccination, and 48.5 % of all mares had no biologically significant changes in titers over the sampling period. Using IgG subisotyping, differing immune responses were observed depending on vaccine product most recently administered. There was no association between IgG subisotype and neutralizing virus titers, nor was there an association with serological titers and ddPCR positivity. Titers did generally increase with age and were typically highest in Standardbred and Thoroughbreds. In conclusion, although most respondents were concerned about EHV-1 enough to vaccinate, many did not, leaving the population at risk for outbreaks. Although vaccines were widely used, they were not consistent in their immune stimulation, potentially creating a false sense of security among breeders. Furthermore, most broodmares harbour the virus and shed intermittently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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