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Enregistrement W3093463881 · doi:10.3389/fnhum.2020.568395

Myelin Water Imaging Demonstrates Lower Brain Myelination in Children and Adolescents With Poor Reading Ability

2020· article· en· W3093463881 sur OpenAlexafffund
Christian Beaulieu, Eugene Yip, Pauline B. Low, Burkhard Mädler, Catherine Lebel, Linda S. Siegel, Alex L. MacKay, Cornelia Laule

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNetworks of Centres of Excellence of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsMultiple Sclerosis Society of Canada
Mots-clésReading (process)MyelinPsychologyNeuroscienceDevelopmental psychologyMedicineAudiologyCentral nervous systemPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetic resonance imaging (MRI) provides a means to non-invasively investigate the neurological links with dyslexia, a learning disability that affects one’s ability to read. Most previous brain MRI studies of dyslexia and reading skill have used structural or diffusion imaging to reveal regional brain abnormalities. However, volumetric and diffusion MRI lack specificity in their interpretation at the micro-structural level. Myelin is a critical neural component for brain function and plasticity, and as such, deficits in myelin may impact reading ability. MRI can estimate myelin using myelin water fraction (MWF) imaging, which is based on evaluation of the proportion of short T2 myelin-associated water from multi-exponential T2 relaxation analysis, but has not yet been applied to the study of reading or dyslexia. In this study, MWF MRI, intelligence and reading assessments were acquired in twenty participants aged 10-18 years with a wide range of reading ability in order to investigate the relationship between reading ability and myelination. Group comparisons showed markedly lower MWF by 16-69% in poor readers relative to good readers in the left and right thalamus, as well as the left posterior limb of internal capsule, left/right anterior limb of internal capsule, left/right centrum semiovale, and splenium of corpus callosum. MWF over the entire group also correlated positively with three different reading scores in the bilateral thalamus as well as white matter, including the splenium of corpus callosum, left posterior limb of internal capsule, left anterior limb of internal capsule, and left centrum semiovale. MWF imaging from T2 relaxation suggests that myelination particularly in the bilateral thalamus, splenium, and left hemisphere white matter plays a role in reading abilities. Myelin water imaging thus provides a potentially valuable in vivo imaging tool for the study of dyslexia and its remediation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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